OpenAI publicó el 3 de noviembre un informe sobre cómo sus modelos se están usando para la ingeniería de objetos físicos, y lo acompañó de un ejemplo llamativo: un pequeño aparato para conversar con Codex, su agente de programación, que según la empresa fue diseñado casi por completo con GPT-6 Astra en menos de una semana. Lo construyeron dos integrantes de su equipo de hardware como proyecto paralelo.
De acuerdo con lo que reportan The Decoder y WWWhat's new a partir del anuncio, el modelo se ocupó de todas las etapas del diseño: la carcasa, la selección de componentes, el trazado de la placa de circuito impreso, el firmware y la interfaz de usuario. Después, un fabricante externo produjo un lote corto de prototipos en menos de un mes.
La letra pequeña: fabricar sigue siendo cosa de ingenieros
La propia OpenAI reconoce que el proceso no fue autónomo de principio a fin. Dejar el prototipo listo para producirse requirió varias rondas de revisión, porque el modelo no siempre tuvo en cuenta las restricciones de manufactura, las tolerancias de las piezas ni los detalles de ensamblaje. Es decir, la IA comprimió semanas de diseño en días, pero el salto entre un prototipo que enciende y un producto que se fabrica en serie todavía lo dieron personas.
La empresa también compartió resultados en BenchCAD 2.0, una prueba que mide si un modelo puede reconstruir piezas y ensambles en 3D e identificar conexiones en una placa. GPT-6 Astra, en su nivel máximo de razonamiento, obtuvo 0.594; un "modelo interno" más reciente, del que OpenAI no dio detalles, llegó a 0.875.
Contexto
- OpenAI afirma que el uso de sus modelos por parte de sus equipos de hardware creció 23 veces desde febrero, medido en consumo de tokens: los usan para modelos CAD, planos de fabricación y simulaciones.
- La compañía menciona colaboraciones con Chip Ganassi Racing (convertir escaneos 3D en modelos CAD editables) y con Mazda (aerodinámica y seguridad en choques).
- OpenAI desarrolla además su propio dispositivo de consumo, que según reportes estaría entre una bocina inteligente y un teléfono.
Por qué importa en México
México es una potencia manufacturera: autopartes, electrónica, dispositivos médicos y electrodomésticos dependen de equipos de ingeniería que diseñan, prueban y documentan miles de piezas. Si herramientas como esta reducen el tiempo de diseño de prototipos, las primeras beneficiadas serían las ingenierías de producto en el Bajío, Jalisco y Nuevo León, y las pymes que hoy no pueden pagar un departamento completo de diseño electrónico.
Pero el caso también deja claro dónde sigue estando el valor: en la ingeniería de manufactura, justo la especialidad en la que la industria mexicana tiene experiencia. Antes de prometer "hardware hecho por IA", conviene leer el resultado como lo que es: un acelerador del diseño que todavía necesita a alguien que sepa fabricar.
Lo que sigue
OpenAI no ha dicho cuándo estarán disponibles para clientes las capacidades del modelo interno que obtuvo la mejor puntuación ni si las funciones de CAD llegarán a todos los usuarios de ChatGPT y Codex.
Con información de The Decoder, WWWhat's new y OpenAI.
