Pegar los resultados de un análisis de sangre en un chatbot o describirle un síntoma ya es un hábito: OpenAI dice que más de 300 millones de personas le hacen cada semana preguntas de salud a ChatGPT. Antes de hacerlo conviene saber qué prometen las empresas, qué dice la evidencia y qué pasa con esos datos. Esta guía parte de lo que documentó WWWhat's new en las condiciones de uso de OpenAI, Google y Anthropic y en un ensayo publicado en Nature Medicine.
Lo primero: ninguna de estas IA diagnostica
Las tres empresas lo dicen por escrito. OpenAI presenta su función de salud como un apoyo a la atención médica, no como un sustituto, y aclara que no está pensada para diagnosticar ni tratar. Google es más tajante: el aviso de privacidad de Gemini pide no usar sus aplicaciones para obtener diagnósticos, tratamientos ni asesoramiento médico. Anthropic, en las reglas para quienes construyen servicios con Claude, trata la salud como un caso de alto riesgo que exige la revisión de una persona cualificada.
Las funciones que conectan el chatbot con tu historial clínico (ChatGPT Health, los conectores de Claude y la integración de historiales de Google) se lanzaron en Estados Unidos. Desde otros países se pueden hacer preguntas generales, pero en un chat común, que se rige por los ajustes generales de tu cuenta.
Paso a paso para usarla con prudencia
- Revisa la privacidad antes de escribir. En la configuración de tu cuenta busca la actividad guardada, los chats temporales y si tus conversaciones se usan para entrenar modelos. Google, por ejemplo, advierte que revisores humanos leen parte de las conversaciones de Gemini y que las revisadas se conservan hasta tres años. Si desactivas la actividad guardada o usas chats temporales, no se usan para entrenar, aunque se guardan 72 horas.
- Quita lo que te identifica. Para que te expliquen qué mide un parámetro o qué significa un valor fuera de rango no hacen falta tu nombre, tu CURP, tu número de expediente ni el nombre del laboratorio. Copia sólo los valores y sus rangos de referencia.
- Pide explicaciones, no veredictos. Funcionan mejor preguntas como «¿qué mide este estudio?», «¿qué suele alterar este valor?» o «¿qué le puedo preguntar a mi médico sobre esto?». Es el uso que proponen las propias empresas: entender términos, ordenar información y preparar la consulta.
- No la uses para decidir si algo es urgente. Es justo la tarea en la que el estudio de Oxford (abajo) encontró peores resultados. Ante un síntoma que te preocupe, llama al 911 o acude a un servicio de salud.
- Lleva la respuesta a tu médico. Úsala como bloc de preguntas para la cita, no como sustituto de ella.
Qué dice la evidencia
El ensayo, publicado en Nature Medicine el 9 de febrero de 2026 por un equipo del Oxford Internet Institute encabezado por Andrew M. Bean, puso a 1,298 personas del Reino Unido frente a diez escenarios médicos. Unas usaron un modelo de lenguaje y otras sus recursos habituales, como un buscador. Probados solos, los modelos identificaban la afección correcta en 94.9 % de los casos; en manos de las personas, las afecciones relevantes aparecían en menos de 34.5 % y la decisión correcta sobre qué hacer, en menos de 44.2 %. Ninguna de las dos cifras fue mejor que la del grupo que no usó IA.
Los autores vieron dos fallos: la gente daba información incompleta o errónea, y los modelos a veces generaban información engañosa. El problema está en la conversación, no sólo en lo que el modelo sabe de medicina.
Por qué importa en México
En México, la información sobre la salud de una persona es un dato personal sensible, la categoría que la ley de protección de datos cuida con más rigor. Pero esa protección obliga a quien trata tus datos; no evita que tú mismo los pegues en un chat. Si usas un chatbot para entender tus estudios, lo que compartes depende de ti, y por eso el paso 2 de esta guía es el más importante.
Vale lo mismo cuando ayudas a otros: si le explicas a tus papás o abuelos sus resultados con ayuda de la IA, quita sus datos antes de compartirlos y acompáñalos a la consulta con las preguntas ya escritas.
Con información de WWWhat's new.
