La industria textil y de la confección en México comienza a incorporar herramientas de inteligencia artificial en el diseño, la manufactura y la distribución, con un objetivo claro: elevar su productividad para competir con los fabricantes de China y del resto de Asia. Así lo expuso Rafael Torre Lamuño, presidente de la Cámara Nacional de la Industria Textil (Canaintex), en declaraciones recogidas el 4 de noviembre por Xpectro FM.
Dónde se está usando
- Diseño: el diseño asistido por IA permite generar más propuestas en menos tiempo, lo que cambia la forma de armar catálogos y colecciones.
- Planta: sensores y sistemas digitales monitorean la maquinaria para anticipar fallas, y hay herramientas para detectar defectos en las telas.
- Planeación: modelos que pronostican la demanda ayudan a decidir cuánto fabricar y a controlar inventarios.
Torre Lamuño fue claro en un punto: la tecnología no significa que las empresas puedan prescindir de sus trabajadores, porque buena parte de la confección sigue dependiendo de procesos manuales.
Contexto: un sector que no se ha recuperado
Según cifras de Canaintex, el PIB de la industria textil y de la confección fue de 86,249 millones de pesos en el segundo trimestre de 2026, todavía 20 % por debajo del nivel previo a la pandemia. Y la adopción tecnológica es baja en general: un estudio del Centro México Digital basado en los Censos Económicos 2024 del Inegi encontró que apenas 4.8 % de las empresas manufactureras con más de 10 trabajadores usaba inteligencia artificial.
Los obstáculos son conocidos: el costo de la inversión, la capacitación del personal y la resistencia al cambio en empresas que todavía hacen muchos procesos a mano.
Por qué importa en México
La textil es una industria intensiva en empleo, con fuerte presencia en estados como Puebla, Guanajuato, Jalisco, el Estado de México y Yucatán, y muy expuesta a la competencia de importaciones baratas. Para muchas de estas empresas, la IA no es una apuesta futurista: puede ser la diferencia entre sacar una colección a tiempo o perder un pedido.
Lo más realista para una pyme textil no es "transformarse con IA" de golpe, sino empezar por lo que se paga solo: pronóstico de demanda para no sobreproducir, mantenimiento predictivo para evitar paros y detección de defectos para reducir mermas. Y acompañarlo de capacitación, porque sin personas que sepan usar estas herramientas, la inversión se queda en la caja.
Con información de Xpectro FM.
