La búsqueda de inteligencia extraterrestre tiene un ayudante nuevo. En el Allen Telescope Array, el conjunto de antenas de radio del SETI Institute en el norte de California, agentes de inteligencia artificial ya pueden dirigir el telescopio y analizar las señales de radio conforme llegan. Por ahora, los investigadores siguen escribiendo las órdenes, pero el trabajo pesado de procesamiento corre por cuenta de la IA.
El sistema, descrito por The Decoder el 3 de noviembre, se apoya en la plataforma Holoscan de Nvidia, que el SETI Institute y el proyecto Breakthrough Listen usan para procesar en tiempo real los datos de los telescopios. Según Nvidia, el equipo puede manejar hasta 2.4 terabits por segundo, y de acuerdo con el equipo científico, tareas que antes tomaban semanas ahora se resuelven en horas.
Un primer resultado
El equipo reporta que detectó en tiempo real, con ayuda de la IA, un púlsar en la Nebulosa del Cangrejo, algo que describe como una primicia. Los púlsares son restos de estrellas que giran muy rápido y emiten pulsos regulares, por lo que son un caso de prueba ideal para comprobar que un sistema distingue una señal real del ruido.
El siguiente paso, según el equipo, es probar modelos de código abierto que puedan ejecutarse localmente, en el propio sitio del telescopio, con la mira puesta en sensores que algún día podrían instalarse en el lado oculto de la Luna, lejos de la interferencia de radio de la Tierra.
Contexto
La búsqueda de señales de civilizaciones extraterrestres comenzó con el primer experimento SETI en 1960 y, hasta hoy, nadie ha encontrado una. Lo que cambia con la IA no es la probabilidad de éxito sino la escala: revisar en horas volúmenes de datos que antes se acumulaban sin analizar.
Por qué importa en México
México tiene radioastronomía de primer nivel: el Gran Telescopio Milimétrico Alfonso Serrano, en Puebla, operado por el INAOE junto con la Universidad de Massachusetts, participa en proyectos internacionales que producen enormes volúmenes de datos. El caso del Allen Telescope Array muestra un camino para los observatorios y universidades mexicanas: usar IA para procesar datos en tiempo real y liberar a los científicos del trabajo repetitivo. También es una buena noticia para estudiantes: la astronomía se está volviendo, cada vez más, una ciencia de datos.
Con información de The Decoder.
