Adopción de IA

La adopción de IA describe cuánto y cómo una organización (o un país) usa inteligencia artificial en la práctica. No es un interruptor de «sí» o «no», sino una escala: desde que algunos empleados prueban un chatbot por su cuenta, pasando por pilotos y pruebas de concepto, hasta tener la IA integrada en procesos clave con métricas, responsables y presupuesto.

Medirla es complicado, porque cada encuesta pregunta distinto. Un dato reciente para México viene del Banco de México: en su Reporte sobre las Economías Regionales abril-junio 2026 (publicado el 10 de septiembre de 2026), el 48.5 % de las empresas de más de 100 trabajadores reportó usar al menos una tecnología de IA en junio de 2026, frente a 24.3 % en septiembre de 2025, aunque el propio Banxico advierte que las preguntas de ambos levantamientos no son idénticas. La adopción fue de 69.9 % en empresas de más de 1,000 trabajadores y de 43.7 % en las de 101 a 250. Ojo: esa encuesta no cubre a las micro y pequeñas empresas, donde el panorama suele ser distinto.

Lo que frena o acelera la adopción suele ser menos tecnológico de lo que parece: datos desordenados, falta de alfabetización en IA, miedo a errores, ausencia de una política de uso y dificultad para medir el retorno de inversión. Usar IA no equivale a obtener valor: la adopción útil empieza con un caso de uso bien elegido.