Reconocimiento facial

El reconocimiento facial es una aplicación de la visión por computadora que analiza un rostro y lo compara con otros para saber si pertenece a cierta persona. Primero detecta la cara en la imagen, luego la convierte en un vector numérico (una especie de «huella» del rostro) y por último mide qué tan parecida es a otras huellas guardadas.

Conviene distinguir dos usos. La verificación (uno a uno) responde «¿eres quien dices ser?», como al desbloquear el teléfono o validar identidad en una app bancaria. La identificación (uno a muchos) responde «¿quién es esta persona?» buscando en una base de datos, como en vigilancia con cámaras. La segunda es mucho más delicada.

Los riesgos están documentados. Un estudio del NIST de Estados Unidos publicado en 2019 encontró que muchos algoritmos tenían tasas de falsos positivos distintas según edad, sexo y origen de las personas, un caso de sesgo algorítmico que puede llevar a acusar a la persona equivocada. Además, el rostro es un dato biométrico, un tipo de dato personal que las leyes de protección de datos suelen tratar con especial cuidado.

La regulación varía: el Reglamento de IA de la UE prohíbe, desde febrero de 2025, crear bases de datos de reconocimiento facial mediante extracción indiscriminada de imágenes de internet o de cámaras de vigilancia, y restringe la identificación biométrica en tiempo real en espacios públicos.