Inteligencia artificial (IA)

La inteligencia artificial es la rama de la informática que busca construir programas y máquinas capaces de realizar tareas que, hechas por una persona, diríamos que requieren inteligencia: entender y producir lenguaje, reconocer objetos en una foto, planear, resolver problemas o tomar decisiones con información incompleta.

El término se acuñó en la propuesta que John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon firmaron en 1955 para un taller de verano en el Dartmouth College, celebrado en 1956 y considerado el acto fundacional del campo. Desde entonces conviven dos grandes enfoques: la IA simbólica, que escribe reglas y conocimiento a mano, y el aprendizaje automático, en el que el sistema aprende patrones a partir de datos. Casi todo lo que hoy llamamos IA, incluidos los chatbots y generadores de imágenes, pertenece al segundo grupo y en particular al aprendizaje profundo.

Conviene distinguir niveles. Todos los sistemas actuales son IA estrecha: muy buenos en tareas acotadas, aunque algunos modelos generales cubren muchas. La inteligencia artificial general, capaz de igualar a una persona en casi cualquier tarea intelectual, sigue siendo una meta debatida, sin una definición ni una prueba aceptadas por todos.

Una confusión común es pensar que la IA «entiende» o «quiere» cosas como un humano. Técnicamente, un sistema de IA es un conjunto de algoritmos y parámetros que transforma entradas en salidas; puede ser muy útil y a la vez equivocarse con total seguridad. Por eso importan la supervisión humana, la calidad de los datos y la evaluación rigurosa.