IA estrecha (IA débil)

La IA estrecha (en inglés narrow AI, también llamada IA débil) es la que se construye para resolver una tarea concreta o una familia limitada de tareas: reconocer rostros, recomendar canciones, traducir textos, detectar fraudes o jugar ajedrez. Dentro de su ámbito puede superar a cualquier persona, pero no traslada esa habilidad a otros problemas por sí misma.

Todos los sistemas de IA que existen hoy entran en esta categoría. Un programa que juega Go a nivel de campeón no sabe manejar un coche, y un modelo que clasifica radiografías no puede redactar un contrato. Los modelos de lenguaje grandes difuminan un poco la frontera porque abarcan muchísimas tareas con un solo sistema, pero siguen teniendo límites claros y no se consideran IA general según la mayoría de los investigadores.

El término «IA débil» tiene además un origen filosófico: John Searle distinguió en 1980 entre la hipótesis de la IA «fuerte» (una máquina que realmente tiene mente) y la «débil» (una máquina que simula conducta inteligente como herramienta). Hoy, en el uso cotidiano, «IA estrecha» se refiere sobre todo al alcance de las tareas, no a esa discusión sobre la conciencia.

Que una IA sea estrecha no significa que sea simple o poco valiosa: la mayor parte del impacto económico actual de la IA, de la visión por computadora en fábricas al procesamiento de lenguaje natural en centros de atención, viene de sistemas especializados bien entrenados y bien evaluados.