Flujo de trabajo agéntico

Un flujo de trabajo agéntico es una forma de organizar el trabajo de la IA en varios pasos encadenados, en lugar de una sola pregunta y respuesta. El modelo puede planear, buscar información, usar herramientas, revisar su propio resultado y corregirlo antes de entregar.

Anthropic, en su guía Building effective agents (2024), propone distinguir dos tipos de sistemas agénticos: los flujos de trabajo, en los que los pasos y el orden están definidos de antemano por código, y los agentes, en los que el modelo decide dinámicamente qué hacer. La misma guía describe patrones comunes de flujo: encadenar prompts (la salida de uno alimenta al siguiente), enrutar (clasificar la petición y mandarla al proceso adecuado), paralelizar subtareas, usar un orquestador que reparte trabajo y un ciclo de evaluador y optimizador que critica y mejora un borrador.

La recomendación práctica de esa guía es empezar por lo más simple: muchas tareas se resuelven bien con un flujo predefinido, que es más predecible, barato y fácil de auditar que un agente totalmente autónomo. La autonomía vale la pena cuando los pasos no se pueden anticipar.

A diferencia de la RPA clásica, que sigue reglas rígidas, un flujo agéntico puede manejar texto libre e imprevistos. A cambio, puede equivocarse de formas menos predecibles, por lo que conviene incluir puntos de control con un humano en el circuito y evaluaciones.