Asignación de rol (role prompting)

La asignación de rol consiste en indicarle al modelo qué papel debe asumir: «Eres un abogado laboral», «Actúa como profesor de primaria», «Eres un editor exigente». Suele colocarse al inicio del prompt o en el prompt de sistema.

Su efecto principal está en el cómo responde: el nivel técnico, el vocabulario, el tono y qué aspectos prioriza. La documentación de Anthropic recomienda dar un rol en el prompt de sistema para enfocar el comportamiento y el estilo del modelo según el caso de uso. Un rol bien elegido ayuda, por ejemplo, a que un mismo tema se explique para un niño o para un especialista.

Ahora bien, el rol no le da al modelo conocimientos que no tiene. Un estudio de 2023 (Zheng y colegas) probó más de un centenar de personajes en prompts de sistema y concluyó que, en preguntas factuales, agregar una persona no mejoraba de forma consistente la exactitud de las respuestas. En otras palabras: decirle «eres el mejor fiscalista de México» no hace que sepa más de impuestos.

Úsalo, entonces, combinado con lo que sí aporta: contexto concreto, la tarea clara, la audiencia y el formato. Y recuerda que asignar un rol profesional no convierte la respuesta en asesoría profesional: para decisiones legales, médicas o fiscales hace falta una persona calificada, con un humano en el circuito.