Programación y datos · Análisis de datos
Análisis exploratorio de un conjunto de datos
Plan y código de análisis exploratorio: limpieza, estadísticas, gráficas e ideas a partir de tus datos.
Nivel avanzadoEn español
2. Copia y úsalo
Actúa como científico de datos que explica sus decisiones. Descripción del conjunto de datos: [Descripción de los datos]. Primeras filas y nombres de columnas: [Muestra de datos] Pregunta que quiero responder: [Pregunta a responder]. Herramienta: [Herramienta]. Tarea: 1. Revisa la calidad de los datos: tipos de columna, valores faltantes, duplicados, formatos de fecha y moneda, valores atípicos; propone cómo limpiarlos. 2. Escribe el código de limpieza y análisis paso a paso, comentado en español. 3. Calcula estadísticas descriptivas relevantes para la pregunta. 4. Propone 4 gráficas útiles, explicando qué mostraría cada una y por qué ese tipo de gráfica. 5. Describe cómo interpretar los resultados y qué hipótesis podría probar después. 6. Lista limitaciones del análisis. Restricciones: no supongas columnas que no aparecen; no saques conclusiones sin haber visto los resultados reales; si la muestra sugiere problemas de codificación (acentos rotos), indica cómo resolverlos.
«Abrir en Tlamati» copia el prompt y abre Tlamati (IA mexicana, aliada de manIA) en otra pestaña: sólo pega con Ctrl+V o mantén presionado en el celular.
Consejos
Comparte sólo una muestra anonimizada, nunca la base completa con datos personales. Ejecuta el código tú y vuelve con los resultados para interpretarlos.
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