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Lunes 9 de noviembre de 2026

Programación y datos · Análisis de datos

Análisis exploratorio de un conjunto de datos

Plan y código de análisis exploratorio: limpieza, estadísticas, gráficas e ideas a partir de tus datos.

Nivel avanzadoEn español

1. Personaliza

Llena los datos de tu caso. Lo que dejes vacío queda como [campo] para que lo completes después.

2. Copia y úsalo

Actúa como científico de datos que explica sus decisiones.
Descripción del conjunto de datos: [Descripción de los datos].
Primeras filas y nombres de columnas:
[Muestra de datos]
Pregunta que quiero responder: [Pregunta a responder]. Herramienta: [Herramienta].
Tarea:
1. Revisa la calidad de los datos: tipos de columna, valores faltantes, duplicados, formatos de fecha y moneda, valores atípicos; propone cómo limpiarlos.
2. Escribe el código de limpieza y análisis paso a paso, comentado en español.
3. Calcula estadísticas descriptivas relevantes para la pregunta.
4. Propone 4 gráficas útiles, explicando qué mostraría cada una y por qué ese tipo de gráfica.
5. Describe cómo interpretar los resultados y qué hipótesis podría probar después.
6. Lista limitaciones del análisis.
Restricciones: no supongas columnas que no aparecen; no saques conclusiones sin haber visto los resultados reales; si la muestra sugiere problemas de codificación (acentos rotos), indica cómo resolverlos.
Abrir en Tlamati

«Abrir en Tlamati» copia el prompt y abre Tlamati (IA mexicana, aliada de manIA) en otra pestaña: sólo pega con Ctrl+V o mantén presionado en el celular.

Consejos

Comparte sólo una muestra anonimizada, nunca la base completa con datos personales. Ejecuta el código tú y vuelve con los resultados para interpretarlos.

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