Ventana de contexto

La ventana de contexto es la «memoria de trabajo» de un modelo de lenguaje: todo lo que puede tener a la vista al generar una respuesta. Ahí caben el prompt de sistema, tu mensaje, el historial de la conversación, los archivos que adjuntas, los resultados de herramientas y la propia respuesta. Se mide en tokens.

Si una conversación o documento rebasa ese límite, algo tiene que salir: la aplicación recorta mensajes antiguos, los resume o rechaza la petición. Por eso, en chats muy largos, el asistente puede «olvidar» lo que dijiste al inicio.

El tamaño ha crecido muy rápido: los primeros modelos populares manejaban unos pocos miles de tokens, y a noviembre de 2026 la documentación de Google y de Anthropic indica ventanas de alrededor de un millón de tokens en varios de sus modelos (equivalente a varios libros). Estas cifras cambian seguido; consulta la documentación de cada proveedor.

Ojo: más grande no siempre es mejor. La propia documentación de Anthropic advierte que la precisión y la capacidad de recordar se degradan conforme crece el contexto, y un estudio de 2023 («Lost in the Middle») mostró que los modelos aprovechan peor la información ubicada a la mitad de textos largos. De ahí la importancia de la ingeniería de contexto y de técnicas como RAG, que seleccionan sólo lo relevante. Tampoco confundas la ventana de contexto con la memoria persistente de un asistente.