Prompt negativo

Un prompt negativo describe lo que no quieres que aparezca en el resultado. El concepto es más claro en la generación de imágenes con modelos de difusión como Stable Diffusion, donde existe un campo específico, separado del prompt principal, para escribir cosas como «texto, marca de agua, manos deformes, borroso».

¿Cómo funciona ahí? Estos modelos usan una técnica llamada guía sin clasificador (classifier-free guidance, 2022): en cada paso comparan la imagen que se forma «con tu prompt» contra una versión «sin prompt» y empujan el resultado lejos de esta última. El prompt negativo sustituye esa versión neutra, de modo que el modelo se aleja activamente de lo que describiste. Bibliotecas como Diffusers, de Hugging Face, lo exponen como el parámetro negative_prompt.

En modelos de texto no hay un campo equivalente; ahí «prompt negativo» se usa de forma informal para instrucciones del tipo «no uses tecnicismos». Funcionan, pero con matices: la documentación de Anthropic sugiere decir qué hacer en lugar de qué no hacer («escribe en párrafos fluidos» en vez de «no uses viñetas»), porque una instrucción en positivo le deja más claro el resultado esperado.

No lo confundas con jailbreak ni con filtros de seguridad: un prompt negativo es una preferencia estética o de contenido del usuario, no una salvaguarda.