Investigación profunda (deep research)

La investigación profunda (deep research) es un modo de trabajo de los asistentes de IA en el que, en lugar de responder en segundos, un agente dedica minutos a investigar: planea qué buscar, hace muchas búsquedas web, lee páginas y documentos, ajusta su plan según lo que encuentra y entrega un informe estructurado con referencias.

Google presentó Deep Research en Gemini en diciembre de 2024; OpenAI lanzó su función de deep research en ChatGPT en febrero de 2025, impulsada por una versión de su modelo de razonamiento o3; Anthropic, Perplexity y otros ofrecen funciones equivalentes. A noviembre de 2026 es una función común en los principales asistentes, y algunos proveedores también la ofrecen por API, con límites de uso que dependen del plan.

Por dentro combina varias piezas de este glosario: un modelo de razonamiento que planea, uso de herramientas de búsqueda y lectura, y a menudo un sistema multiagente que investiga en paralelo.

Es muy útil para un primer panorama de un tema, comparar proveedores o reunir antecedentes. Pero no sustituye tu criterio: puede apoyarse en fuentes de baja calidad, malinterpretar datos o citar una página que no dice exactamente lo que el informe afirma. Revisa las fuentes clave antes de tomar decisiones o publicar.