IA de código abierto

La IA de código abierto extiende al mundo de los modelos la tradición del software libre y de código abierto. Pero un modelo no es sólo código: también tiene pesos entrenados y datos de entrenamiento. Por eso hubo un largo debate sobre qué significa realmente «abierto» en IA.

En octubre de 2024, la Open Source Initiative (OSI), organización que mantiene la definición de código abierto, publicó la versión 1.0 de su Open Source AI Definition. Según ella, un sistema de IA es de código abierto si garantiza cuatro libertades (usarlo para cualquier fin, estudiarlo, modificarlo y compartirlo) y si pone a disposición los elementos necesarios para ejercerlas: los parámetros, el código completo de entrenamiento y ejecución, e información suficientemente detallada sobre los datos de entrenamiento para que una persona experta pueda construir un sistema sustancialmente equivalente.

Con ese criterio, muchos modelos que se anuncian como «abiertos» son en realidad modelos de pesos abiertos: publican los pesos, pero no el detalle de sus datos o imponen licencias con restricciones de uso. La distinción importa para la transparencia, la investigación, la soberanía tecnológica y algunas exenciones regulatorias, como las que prevé el Reglamento de IA de la UE para ciertos modelos libres y de código abierto.