Automatización con IA y agentes
Diseña flujos automáticos y agentes con IA que trabajen con tus herramientas, con pruebas, permisos y supervisión humana.
- Avanzado
- 5 h 46 min
- 18 lecciones
- Personas y empresas
- Constancia con folio
Imparte: Equipo manIA
$1,990 MXN · Avísame cuando abraSobre el curso
Ir más allá del chat significa conectar la IA con tus correos, hojas de cálculo, CRM o sistemas internos para que ejecute tareas completas. En este curso aprendes a diseñar automatizaciones con plataformas como Zapier, Make, n8n o Power Automate, a llamar modelos de IA desde esos flujos y a obtener salidas estructuradas que otros sistemas puedan usar.
Después das el salto a los agentes: sistemas que deciden qué herramienta usar en cada paso. Verás cómo funcionan el uso de herramientas, el Model Context Protocol (MCP) y la recuperación de información en documentos (RAG), y por qué un agente sin límites claros puede ser un riesgo.
La mitad del curso está dedicada a lo que hace que una automatización sobreviva en producción: casos de prueba, registros, manejo de errores, inyección de prompts, permisos mínimos, costos y cumplimiento en protección de datos. Terminas con un proyecto de punta a punta documentado.
Lo que vas a lograr
- Seleccionas procesos aptos para automatizar con base en reglas, volumen y excepciones
- Construyes flujos que llaman a un modelo de IA mediante API y devuelven JSON validado
- Implementas un flujo de clasificación de correos con borradores de respuesta para revisión humana
- Diseñas un agente con herramientas, límites de acción y puntos de aprobación
- Evalúas una automatización con casos de prueba y registros de ejecución
- Aplicas medidas contra la inyección de prompts y el manejo inseguro de credenciales
- Documentas costos, responsables y procedimientos de mantenimiento de un flujo en producción
Temario
5 módulos · 18 lecciones · 5 h 46 min · temario planeado
Módulo 1 · Fundamentos de automatización
- Lectura: Qué automatizar y qué no: reglas, volumen y excepciones Criterios para elegir procesos: frecuencia, reglas claras, costo del error y cuántas excepciones aparecen en la práctica. 15 min
- Lectura: Disparadores, acciones, webhooks y APIs en lenguaje claro Los bloques con los que se construye cualquier automatización y cómo se comunican las aplicaciones entre sí. 18 min
- Lectura: Zapier, Make, n8n y Power Automate: comparación práctica Diferencias en modelo de cobro, autoalojamiento, conectores disponibles y curva de aprendizaje; revisa el precio vigente de cada una. 18 min
Módulo 2 · IA dentro de los flujos
- Lectura: Llamar a un modelo de IA desde un flujo: llaves, parámetros y costos Configurar una llamada a la API de un modelo, guardar la llave de forma segura y entender el cobro por tokens. 20 min
- Lectura: Salidas estructuradas: JSON, clasificación y extracción Pedir respuestas con un esquema fijo, validarlas antes de usarlas y qué hacer cuando el modelo no cumple el formato. 20 min
- Lectura: Proyecto: clasificar correos y preparar borradores de respuesta Un flujo que etiqueta correos entrantes por tema y urgencia y deja borradores listos para que una persona los apruebe. 25 min
- Lectura: Proyecto: datos de facturas CFDI a una hoja de cálculo Leer el XML de un CFDI para obtener emisor, RFC, totales e impuestos, y por qué el XML es más confiable que el PDF para este fin. 25 min
Módulo 3 · Agentes
- Lectura: Qué es un agente (y qué no) El ciclo de un agente —razonar, elegir herramienta, actuar y observar— y en qué se diferencia de un flujo con pasos fijos. 18 min
- Lectura: Uso de herramientas y Model Context Protocol (MCP) Cómo se describen herramientas para que un modelo las use y qué resuelve MCP al conectar asistentes con sistemas externos. 20 min
- Lectura: Agente con base de conocimiento: documentos y recuperación (RAG) Preparar documentos, dividirlos, recuperarlos y citar la fuente para reducir respuestas inventadas. 22 min
- Lectura: Humano en el ciclo: aprobaciones y límites de acción Qué acciones requieren aprobación previa, cómo diseñar la revisión y cómo evitar que un agente actúe fuera de su alcance. 15 min
Módulo 4 · Confiabilidad y seguridad
- Lectura: Evaluar y probar: casos de prueba, registros y errores Conjuntos de casos de prueba, revisión de ejecuciones, reintentos y alertas cuando algo falla. 20 min
- Lectura: Inyección de prompts, permisos mínimos y manejo de secretos Cómo un texto malicioso en un correo o documento puede desviar a un agente y qué medidas reducen ese riesgo. 18 min
- Lectura: Datos personales, proveedores y cumplimiento Qué datos pasan por cada proveedor, dónde se procesan, aviso de privacidad y obligaciones generales de la LFPDPPP. 15 min
Módulo 5 · Operar en producción
- Lectura: Costos, límites de uso y monitoreo Estimar el costo por ejecución, poner topes de gasto y monitorear volumen y errores. 15 min
- Lectura: Documentar, versionar y dar mantenimiento Ficha de cada flujo con responsable, dependencias, cambios y qué hacer si un proveedor modifica su servicio. 12 min
- Lectura: Proyecto final: tu automatización de punta a punta Diseñas, pruebas y documentas una automatización con IA para un proceso real de tu trabajo o de una empresa ficticia. 30 min
- Cuestionario: Quiz final: Automatización con IA y agentes Cinco preguntas sobre diseño de flujos, agentes y seguridad. 20 min
¿A quién va dirigido?
- Personas de operaciones o sistemas que automatizan procesos en su empresa
- Desarrolladoras y desarrolladores que quieren integrar modelos de IA en flujos de negocio
- Consultores de transformación digital
- Analistas que ya usan Zapier, Make, n8n o Power Automate y quieren sumar IA
- Emprendedores técnicos que construyen productos con agentes
Qué necesitas
- Haber creado al menos una automatización sencilla o tener nociones de APIs
- Manejo cómodo de asistentes de IA y de hojas de cálculo
- Cuenta en alguna plataforma de automatización (sirven las versiones gratuitas o de prueba)
Cómo se imparte
Curso en línea a tu ritmo: lecciones de lectura con ejercicios prácticos, cuestionarios por módulo y una evaluación final. Tu avance se guarda automáticamente.
Preguntas frecuentes
¿Cuándo empieza?
Todavía no tiene fecha: el curso se abre en cuanto reunimos un grupo. Si te anotas en la lista de espera, te avisamos antes que a nadie.
¿Cuánto cuesta?
$1,990 MXN con IVA incluido. Cuando abra, te inscribes en línea, recibes tu factura y pagas con los medios disponibles; tu acceso se activa en cuanto se acredita el pago.
¿Necesito saber programar?
No es indispensable, pero sí conviene sentirte cómodo leyendo JSON y configurando conexiones. Los ejemplos con código son cortos y opcionales.
¿Qué costos adicionales puede haber?
El uso de APIs de modelos de IA se cobra según el consumo y las plataformas de automatización tienen límites en sus planes gratuitos. En el curso aprendes a estimar y limitar esos costos; revisa el precio vigente en el sitio de cada proveedor.
¿Qué plataforma se usa?
Los conceptos se explican de forma general y los ejercicios se pueden hacer en Zapier, Make, n8n o Power Automate. Tú eliges la que te quede mejor.
¿Recibo constancia?
Sí. Al completar las lecciones y aprobar el quiz final puedes descargar una constancia de terminación de manIA. Es un reconocimiento de capacitación; no tiene validez oficial ante la SEP ni sustituye una constancia DC-3.
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